Актуальность повышения квалификации школьных педагогов по вопросам искусственного интеллекта

Аннотация

Статья посвящена проблеме повышения квалификации школьных педагогов в сфере искусственного интеллекта. Приведены примеры определения понятия искусственного интеллекта. Проанализирована актуальность повышения квалификации школьных педагогов по вопросам искусственного интеллекта. В статье раскрывается актуальность новых образовательных продуктов, курсов повышения квалификации и других инициатив в сфере искусственного интеллекта. Подчеркивается необходимость и значимость повышения квалификации школьных педагогов по вопросам искусственного интеллекта.

Ключевые слова: образование, искусственный интеллект, Обрсоюз, повышение квалификации, школьные педагоги, качество образования.

Введение

Современный быстро меняющийся мир требует новых подходов к образованию, повышения его качества и доступности. Применение цифровых ресурсов способствует решению этих задач: новые образовательные технологии помогают расширить возможности получения и передачи актуальных знаний. Бесспорно, цифровая среда делает образование более доступным: каждый желающий независимо от местопребывания в любое удобное время, а также с минимальными затратами может преумножить свои профессиональные компетенции. Онлайн-образование позволяет развить способность к самообучению и самообразованию, что является одной из ключевых компетенций для профессионала в любой области, и её роль со временем будет только усиливаться.

Внедрение инновационных технологий, связанных с повышением уровня преподавания и обучения, стремительно набирает обороты. В последнее время словосочетание «Искусственный интеллект» регулярно звучит на различных уровнях, часто упоминается в средствах массовой информации. Искусственный интеллект играет все большую роль в исследовании образовательных технологий. Под искусственным интеллектом понимаются самые разные понятия, зачастую совершенно не коррелирующиеся между собой. Мы убеждены, что технологии искусственного интеллекта и машинного обучения занимают одну из ключевых позиций в жизни общества. Технологии искусственного интеллекта входят во многие сферы жизни, делают её проще и все чаще применяются в сфере образования, расширяя возможности преподавания. Нестандартные формы проведения занятий с использованием новейших компьютерных технологий повышают познавательную активность учащихся и способствуют поддержанию стабильного интереса к процессу обучения, а также лучшему усвоению материала. Для того чтобы успешно применять все возможности искусственного интеллекта, необходимо уточнить основные понятия и пополнить запас знаний, относящихся к этой области, путем повышения квалификации школьных педагогов по данным вопросам.

Цель статьи

В рамках статьи предлагается проанализировать актуальность и основные тенденции повышения квалификации школьных педагогов по вопросам искусственного интеллекта.

Основная часть

Искусственный интеллект – это система или машина, которая способна имитировать человеческое поведение для выполнения определенных задач и может постепенно обучаться, используя полученную информацию. Термин «искусственный интеллект» используется для обозначения приложений для сложных задач, которые раньше могли выполнять только люди. Его используют в качестве синонима машинного обучения, которое является подразделом науки об искусственном интеллекте и имеет свою специфику. Машинное обучение сфокусировано на создании систем, которые обучаются и развиваются путем обработки и анализа данных.

Деятельность социально ориентированной некоммерческой организации «Союз участников отношений в сфере образования» (Обрсоюз) направлена на создание экосистемы устойчивого развития и качества образования через объединение усилий всех участников отношений в этой сфере. У Обрсоюза есть специалисты по вышеупомянутому направлению, которые имеют опыт работы в сфере искусственного интеллекта.

Мы понимаем, что не всегда получается угнаться за развитием технологий в современном мире, поэтому работа наших специалистов направлена в том числе и на повышение квалификации школьных педагогов в сфере искусственного интеллекта. Основная цель наших специалистов – позволить каждому педагогу получать актуальные знания и развиваться в сфере искусственного интеллекта. С этой целью эксперты Обрсоюза все время работают над новыми образовательными материалами.

Так, например, в рамках обучения школьных педагогов, нашими специалистами в сфере разработки, изучения и применения искусственного интеллекта был проведен воркшоп соответствующей тематики. Слушатели получили необходимые знания и усовершенствовали свои компетенции в области применения знаний об искусственном интеллекте в образовательном процессе.

ООО СП «Содружество», которое входит в Обрсоюз, разработали лингвистический тренажер с использованием искусственного интеллекта для обучения иностранному языку в диалоге с «партнером» – носителем языка. Искусственный интеллект, который разработчики использовали в тренажере, моделирует «партнера» для общения и позволяет обучающемуся отработать произношение отдельных слов и фраз на русском языке. Разработанный цифровой продукт поможет популяризировать русский язык за рубежом.

Под руководством наших специалистов ведутся разработки в области искусственного интеллекта и обеспечивается повышение квалификации педагогов в этой области.

Технологии, искусственный интеллект проникли в различные сферы жизни. С одной стороны, искусственный интеллект делает упор на вычисления и обработку данных. С другой стороны, искусственный интеллект связан с психологией в том смысле, что он делает упор на восприятие, рассуждение и действие. С помощью искусственного интеллекта машины становятся умнее и полезнее. Искусственный интеллект работает с помощью искусственных нейронов (искусственных нейронных сетей) и научных теорем. Технологии искусственного интеллекта достигли таких высот, что стали предлагать реальные практические преимущества во многих своих приложениях [1]. Сегодня мы постоянно встречаем искусственный интеллект в нашей жизни, который способен относительно автономно решать различные задачи: управлять автомобилем (driverless cars), искать оптимальный маршрут (Google Maps, Siri, Алиса), рекомендовать товары (Amazon), знакомства (ВКонтакте), консультировать по деловым вопросам (голосовой помощник банка) и т.п.

Существует множество разнообразных подходов к интерпретации понятия искусственного интеллекта.

«Искусственный интеллект» понимается двояко: как область исследований особого поведения машин и как само это поведение, отличительная особенность которого состоит «в выполнении задач, обычно связываемых с применением человеческого интеллекта» [2]. Примерами служат визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений, перевод с одного языка на другой, умение делать обобщения, учиться на собственном опыте. Искусственный интеллект – это не продукт, не устройство, а совокупность правил, которые организуют некоторый процесс. Искусственный интеллект представляет собой результат человеческой деятельности.

Совершенно объективно, что проблема искусственного интеллекта в наибольшей степени интересует и преподавательские сообщества, поскольку педагоги являются олицетворением своей профессии, где участие роботов сведено к минимуму. Однако в настоящее время существует много программ искусственного интеллекта, помогающих в образовании, благодаря которым школьники и педагоги получают огромную пользу [3]. Разумное использование машинного обучения будет служить эффективным инструментом для школьного педагога в выработке стиля обучения, определении стратегии и общего развития обучающихся, поможет найти оптимальные методы обучения, способствующие повышению качества получаемых знаний учащимся.

Наиболее популярными приложениями чат-ботов и искусственного интеллекта, используемыми в образовании, являются такие, как [4]:

1. Автоматический подсчет баллов. Это чисто техническая и трудоемкая работа, которая отнимает много драгоценного времени у учителя. Её можно смело перепоручить искусственному интеллекту.
2. Промежуточное интервальное обучение. При помощи этого приложения отслеживается то, что изучается и когда это изучается учащимися. Искусственный интеллект поможет узнать, когда может проявиться возможность забывания материала и последует предложение о необходимости повторения информации.
3. Адаптивное обучение. При помощи этого приложения отслеживается прогресс каждого ученика и происходит или корректировка курса, или информирование педагога о материале, который сложно понять конкретному обучающемуся.
4. Наличие обратной связи. С помощью данного чат-бота можно через диалоговый интерфейс собирать мнения. При этом беседа может быть адаптирована с учетом ответов и личностных качеств обучающегося. Кроме того, данная программа умеет выяснять причины того или иного мнения.

Таким образом, среди причин внедрения искусственного интеллекта в область образования следует выделить следующие:

искусственный интеллект позволяет сделать процесс обучения более эффективным и удобным;

искусственный интеллект может максимально автоматизировать процесс обучения.

К преимуществам искусственного интеллекта в образовании для школ и школьных педагогов можно отнести следующие:

1. Умение выявлять слабые места в различных разделах учебного курса. Например, некоторые системы уведомляют школьных педагогов, когда большинство учеников дали неверный ответ на вопрос. Это показывает, на каком материале они должны сосредоточиться.
2. Глубокое вовлечение в образовательный процесс. Это может быть достигнуто с привлечением различных компьютерных материалов, технологий виртуальной реальности, геймификации и машинного контроля знаний.
3. Автоматическое создание учебной программы. Развитие искусственного интеллекта для сферы образования приносит еще одно преимущество для школы и школьных педагогов. Теперь им не нужно создавать образовательную программу с нуля и искать необходимые материалы. Система обрабатывает учебные материалы, повышая эффективность работы школьных педагогов.

Новейшие разработки в области искусственного интеллекта используются в образовательной сфере через адаптивное обучение. Это своеобразный метод обучения, основанный на интерактивных механизмах и учитывающий индивидуальные потребности каждого обучающегося.

Способность искусственного интеллекта анализировать большой объем данных в режиме реального времени, отслеживать прогресс человека, автоматически предоставлять новые материалы, а также удовлетворять потребности обучающихся позволяет школьным педагогам организовать высокоэффективный, персонализированный образовательный процесс.

Выводы

Искусственный интеллект способен изменить существующую на данный момент систему образования и внести весомый вклад в организацию взаимодействия передовых технологий с обучающимися. Подводя итоги, можно сказать, что актуальность повышения квалификации школьных педагогов по вопросам искусственного интеллекта не вызывает сомнений. Существует огромное количество интересных идей, которые можно реализовать с помощью искусственного интеллекта. В целом искусственный интеллект может значительно улучшить систему образования за счет его способности оптимизировать многие части работы школьного педагога и автоматизировать другие части, в итоге предоставляя педагогам все больше и больше времени, чтобы тратить его на своих учеников.

Список источников:

1. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польского И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия — Телеком, 2014. — 452 с. – ISBN 5-93517-103-1. – Текст : непосредственный.
2. Artificial Intelligence. – Текст : электронный // Oxford Dictionaries. – URL: https://en.oxforddictionaries.com/definition/artificial_intelligence (дата обращения: 23.03.2022).
3. Пырнова, О. А. Технологии искусственного интеллекта в образовании / О. А. Пырнова, Р. С. Зарипова. – Текст : непосредственный // Russian Journal of Education and Psychology. – 2019. – Т. 10, № 3. – С. 41–44.
4. Карпухин, С. В. Использование искусственного интеллекта в образовании: перспективы и проблемы / С. В. Карпухин, В. В. Лобажевич. – Текст : непосредственный // Философия и культура информационного общества. – 2019. – С. 206–209.

Авторский коллектив:

1. Булаева Наталья Александровна, Союз участников отношений в сфере образования (Обрсоюз), Президент.
2. Ганеев Алексей Рафисович, Союз участников отношений в сфере образования (Обрсоюз), Вице-президент по экспертно-аналитической деятельности.
3. Соловьева Юлия Алексеевна, Союз участников отношений в сфере образования (Обрсоюз), вице-президент по развитию регионов.
4. Лихошерстных Марина Сергеевна, Союз участников отношений в сфере образования (Обрсоюз), координатор проектов.
5. Шулов Владимир Иванович, Союз участников отношений в сфере образования (Обрсоюз), пресс-секретарь.
6. Леонов Александр Георгиевич, профессор МПГУ.
7. Левина Алла Борисовна, доцент ЛЭТИ.
8. Минец Диана Владимировна, преподаватель, Обрсоюз.
9. Шадрина Наталья Максимовна, преподаватель, Обрсоюз.
10. Куцырь Екатерина Викторовна, ведущий аналитик, ГАУ «Центр цифровизации образования».
11. Холод Иван Иванович, декан факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
12. Поздняков Сергей Николаевич, зав. кафедрой алгоритмической математики СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
13. Дьяченко Михаил Сергеевич, технический директор, WattsBattery Corp.
14. Целых Алексей Александрович, заместитель декана по информатизации, ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет».

Читайте ещё