Искусственный интеллект на службе физики

Школьники 7–9 классов, учителя физики

Разработать и внедрить программу с ИИ для изучения физики в 7 классе общеобразовательной школы, которая повысит интерес учащихся к предмету и эффективность обучения.

Проект «Искусственный интеллект на службе физики» решает несколько актуальных проблем. Во-первых, он борется со снижением интереса к физике, вызванным сложностью восприятия и отсутствием интерактивности. Во-вторых, проект устраняет недостаток персонализации, предоставляя индивидуальные траектории для учеников с разными уровнями подготовки. В-третьих, он обеспечивает доступ к качественным образовательным ресурсам, преодолевая неравномерное распределение и отсутствие индивидуальной поддержки.

Для проектной команды этот проект важен, так как он позволяет реализовать инновационные идеи, внести вклад в развитие образования и общества, а также получить ценный опыт.

Проект предлагает создать платформу обучения физике с использованием ИИ для персонализации и повышения эффективности обучения, улучшения успеваемости, стимулирования интереса к учебе. Платформа включает:

• ИИ-репетитор: чат-бот для ответов на вопросы и оценки результатов.
• Интерактивные материалы: виртуальные лаборатории и игры.
• Персонализированные траектории: анализ прогресса и рекомендации.
• Анализ данных: отчеты для учителей.

Новизна проекта: интеграция ИИ, интерактивность и индивидуальные маршруты.

Прототип-разработан чат-бот по физике. Опыт в области образования: команда проекта имеет опыт работы в сфере образования, что позволяет  лучше понимать потребности учащихся и учителей.

Ресурсы:  технические ресурсы, образовательные ресурсы, человеческие ресурсы.

Количественные показатели:

• Повышение успеваемости.
• Увеличение интереса к физике.
• Улучшение качества преподавания.
• Повышение доступности образования.

Качественные показатели:

• Повышение уровня знаний.
• Повышение мотивации.
• Улучшение навыков учителя.
• Создание инновационной образовательной среды.

Критерии достижения результата:

• Достижение статистически значимых различий.
• Положительные отзывы от пользователей.
• Широкое распространение платформы.
• Создание устойчивой модели развития.