Искусственный интеллект все активнее входит во все сферы нашей жизни, и образование не становится исключением. В рамках настоящей статьи мы рассмотрим различные способы включения искусственного интеллекта в школьные уроки.
Один из самых распространенных и знакомым всех вариантов – это, конечно же, визуализация изображений по текстовому запросу. Если говорить об отечественных нейросетях, то здесь в первую очередь стоит обратить вниманием на нейросеть Kandinsky 2.1, последнюю модель семейства генеративных моделей от SberDevices и Sber AI, способную всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. На уроках можно использовать при создании иллюстративного материала к изучаемому (визуализация стихотворений русской классики, продуцирование уникальных изображений для презентаций без нарушения авторских прав). Все мы помним в свое время разошедшиеся по сети иллюстрации учеников начальной школы к знаменитым пушкинским строкам из «романа в стихах» «Евгений Онегин»:
Зима!.. Крестьянин, торжествуя,
На дровнях обновляет путь;
Его лошадка, снег почуя,
Плетется рысью как-нибудь;
Бразды пушистые взрывая,
Летит кибитка удалая;
Ямщик сидит на облучке
В тулупе, в красном кушаке…
Наличие незнакомой современному поколению устаревшей лексики в тексте приводит к таким казусам интерпретации:
Полагаем, каждый учитель начальной школы может похвастаться своим набором иллюстраций к знаменитым пушкинским строкам. Что же нейросеть? Если тексты XX века поддаются ее визуальной иллюстрации без проблем, то с произведениями XVIII-XIX веков дела обстоят куда печальнее. Нейросеть, подобно ученикам начальной школы, обрабатывает актуальный массив информации пользователей (контента современного гораздо больше в объемном соотношении, нежели того, классического, ушедшего в пассивный словарный запас), а по этой причине и ее визуальные интерпретации произведений классиков «золотого» века немногим отличаются от детских:
Проблема состоит именно в детализации текстового запроса. Чтобы он был удачно и качественно интерпретирован, вам потребуется подробно прописать каждый объект или образ из произведения, но это, согласитесь, уже не художественное произведение, а вторичный текст, созданный на его основе интерпретатором. Но даже этот неудачный опыт аккумулирует в себе «образовательный потенциал», показывая, как важно иметь представление об объекте (предмете, образе) и его визуальной составляющей, а это целое направление работы на уроках литературы, а также важный момент практических заданий по изучению устаревшей лексики на уроках русского языка. Сама модель Kandinsky 2.1 позволяет выбрать масштаб изображения и его стиль, будь то цифровая живопись или имитация «кисти» известных художников). В любом случае в качестве мотивирующего элемента урока подобная нейросеть заслуживает внимание.
К слову, с поэтическими текстами XX века нейросеть от Сбера уже справляется лучше. Вот пример визуализации знаменитых блоковских строк «Ночь, улица, фонарь, аптека…»:
Еще один пример работы по соотнесению понятия и его визуального отображения – «Quick, Draw!» от Google, которая предлагает игрокам нарисовать изображение объекта или идеи, а затем использует искусственный интеллект в виде нейронной сети, чтобы угадать, что представляют собой рисунки. Здесь искусственный интеллект обучается за счёт каждого нарисованного игроком рисунка, улучшая свою способность правильно угадывать в будущем.
В игре «Quick, Draw!» всего 6 раундов, причем каждом раунде игроку даётся 20 секунд, чтобы нарисовать определённый объект, выбранный из базы данных игры, в то время как нейросеть будет говорить, на что, как она считает, похож рисунок. Раунд заканчивается либо тогда, когда искусственный интеллект успешно угадывает рисунок, либо когда у игрока заканчивается время. Задач следующая: вы рисуете предмет, а нейронная сеть пытается угадать, что это такое, однако не все её попытки удачны. Ресурс является примером машинного обучения – процесс и результат игры для нейронной сети являются важным инструментом обучения. Компьютер «смотрит» на рисунок и пытается идентифицировать его, распознавая узоры из ранее просмотренных рисунков. Для начальной школы вещь достаточно интересная, поскольку позволяет закрепить представление о понятии и его визуальном облике. Чтобы это не казалось глупостью, приведу пример ответа одного из учеников 9 класса, когда мы разбирали текст при подготовке к ОГЭ по русскому языку. Текст одного из классиков был посвящен старому мерину, стоявшему под деревом и помахивавшему хвостом (!). Мальчик, прилежный ученик, сначала акцентированно читал слово «мерин» через «Э» (м [э]рин), на мой вопрос, кто же это, ученик с недоумением предположил, мол, человек какой-то. А вы говорите…
Еще один ресурс, заслуживающий внимания, – «Загадки Акинатора», программа с большой базой соответствий, способной угадывать любую персоналию или героя художественного произведения. Сегодня ресурс доступен на десятке языков, существуют его мобильные версии, и популярность игры среди детей школьного и даже дошкольного возраста велика. Программа обучается, прощает ошибки, умеет подбирать вопросы, то есть модель искусственного интеллекта. Ресурс тоже может быть использован в качестве мотивационного элемента в начале урока или игровой составляющей.
Инструмент «Deep Nostalgia» от «MyHeritage», технология создания видео с анимацией лиц на фотографиях и просмотра реалистичного видео-ролика, – отличный ресурс для уроков истории и литературы при изучении конкретных персоналий. Вы можете «оживить» портреты императоров, царей, классиков литературы и любых других известных личностей.
Вот пример «живого» портрета поэта первой половины XIX века Константина Батюшкова. В зависимости от функций есть возможность выбора ракурса и позы персоны.
Голосовые помощники – еще одна форма использования искусственного интеллекта на школьных уроках. «Алиса» и «Маруся» в зависимости от выбранной образовательной функции могут стать вашим ассистентом на уроках в школе. Ниже предлагаются несколько вариантов использования функций «Маруси» для уроков русского языка. Однако мы уверены, что под ваш предмет вы тоже сможете найти приемлемые сценарии урока.
Как видим, искусственный интеллект может стать неплохим помощником в создании сценариев уроков, а также непосредственно в их проведении. В нем заключается и мотивационный потенциал, и образовательный, однако в любом случае без самого педагога даже великий и могучий искусственный интеллект перестает быть великим и могучим, поскольку является все же прикладной функций и работает лишь вместе с учителем».
Текст и авторские разработки: Диана Минец, канд.филол.наук, учитель русского языка и литературы высшей квалификационной категории; ведущий методист социально ориентированной некоммерческой организации «Обрсоюз»; призер Всероссийского конкурса «Учитель года России-2020»; «Цифровой учитель года России-2020» по версии Mail.ru Group.
